钛媒体数字思考者 50 人：探寻中国数字化推进背后的关键决策与经营之道

现在的信息社会发展得飞快，想让公司变得更聪明可不是件容易事。大模型技术出来后，对计算资源的需求就像火箭一样往上窜，大多数公司都吃不消这笔开销。所以，把业务搬到网上去就是个好办法。这样既可以帮公司省钱，又能得到更强的技术支持，推动公司用数据来赚钱。

一、智能化背景下的企业困境

说到企业智能化转型，遇到的麻烦可不少。首先就是数据太多，处理不过来了。有些公司虽然有大把的数据，但是用不上，白白浪费了。还有些公司，花大力气搞数据中台，结果因为找不到好的应用场景，最后还是失败了。其实这不关技术的事，主要是选错了数据的用武之地。所以现在大家都明白了，光有数据不行，得找到合适的地方才能让它派上用场。

当你想让公司变得更加智能时，常常会发现计算资源不够用！要训练和使用这些复杂的大模型，需要很强劲的算力支持，但许多公司并没有这种设施。所以，考虑把公司搬到云端去，可以更好地利用那里丰富的计算资源和专业技术。既然如此，把公司搬到云上就不只是一种选择了，还变成了实现智能化的必经之路。

二、数据驱动的重要性

谭特儿说数据驱动关系到公司的发展。如今，数据的重要性越来越明显了。大家要运用数据分析，去看清楚市场趋势、理解消费者需要啥，这样就能制定出更好的经营策略。不过，有些公司在这条路上走得不太顺。问题就在于，他们在使用数据时，没有明确的用处和好用的工具。

为了让公司发展得更快，咱们要建好一套用数据驱动的系统。这个系统要围绕我们能用它做什么来设计，还得看着怎么有效率地使用数据。这样，咱们才能充分发掘数据的价值，保持涨势。就比如上云这件事，在云端有了支持，就能更好地管理和用好数据，推进智能转型。

三、上云的优势与机会

上云给公司带来一大堆好处，特别是在利用资源和省钱方面。以前搞IT基建得花很多钱，现在上云就可以帮公司省下这笔。而且，云平台还能提供很强的算力，还有技术帮忙，让咱们能更快地处理模型训练和数据分析这些事儿。

现在，大模型像GPT这样的崛起了，我们也越来越需要上云。因为这些大模型的计算需求，很多公司都搞不定，但云平台就能帮他们解决这个问题。所以，想在智能时代站稳脚跟，就得选个好的云服务商，把云计算当作自己的得力助手！

四、构建数据飞轮的必要性

谭待提到了一个“数据飞轮”的想法，就是想要我们更多的用数据去做事，而不仅仅是整理好一堆数据而已。这个数据飞轮就是讲究围绕着怎么消费数据来建构系统，而不是上来就想建立一个完美的、不变的数据体系。这种方式能帮助我们更有效地运用数据，挖掘出它真正的价值。

想要让数据飞起来，首先要选好场景、工具和标准。场景选对了，数据才能用得溜；选对工具，才能提高数据使用效率。这时候，火山引擎这个云服务大佬就能帮你搞定这些问题，让你的数据驱动之路越走越顺。

五、未来的云服务发展方向

现在市场变了，科技进步快得很，云服务也就跟着变得不一样了。说起这个火山引擎，它会特别看重那些注重用数据来驱动业务的公司，然后给他们提供相应的解决办法。说到底，云服务供应商不仅要看新技术有多少，还得想方设法帮客户提高效率、降低成本。

以后，云服务就不只是给大家提供电脑什么的了，它还会成为你企业数字化转型的好帮手！不管你是小公司还是大企业，都得靠着这个云来给自己智能升级一下。其实就是跟你们这些企业捆绑得更深一些，云服务商能帮你们更好地处理数据、用好数据，然后就能赚到更多钱！

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